如何保证太阳能电池片质量，需要不断提高太阳能电池板的生产工艺水平，并进行有效的产品质量检查控制。传统人工检查已不能适应现代化的生产线，机器视觉检测技术的不断发展，为实现太阳能电池片的自动化检测提供非常好的解决方案。
创视新(MVC)开发的太阳能电池片自动视觉检测系统，将产品缺陷检、尺寸、颜色识别过程同时进行，系统通过一次成像同时识别划伤断、栅、污点、印刷电极断线、刻蚀过度、崩边缺角等几十种缺陷类别。完全避免人员干预，实现高效率、高重复性、高可靠性的检查流程。目前，该设备已经通过国内多家太阳能电池板生产产家的验收与使用，成功应用在国内、外太阳能电池板生产流水线上，确保了生产线的产能以满足日益增长的太阳能产品市场。
随着业界对高品质太阳能电池需求的增长，在电池片出厂前对其外观质量和颜色分选变得至关重要，为进行有效、客观可靠的外观缺陷检测与颜色分选，越来越多的太阳能生产商在考虑如何在已有分选设备上配套升级改造，电池片采购，以适应电池片外观缺陷检测与颜色分选同步进行，提高生产效率。
昆山裕峰硅业光伏科技公司研发的csxkj-mvc自动化光学识别系统，回收电池片，采用先进的图像识别技术，结合电池片外观缺陷和颜色特点进行了针对性多模块设计组合，系统结合了对电池片正面印刷质量检测与颜色分选的功能，并实现准确、可靠的质量检测和分选。可精，电池片，确识别电池片外观缺陷和颜色差别，一次流程完成电池片正反面外观缺陷和颜色分选，大大提高了目前传统分选设备的分选检测效率。
该颜色分选机适用于单晶硅和多晶硅电池片。该系统的处理能力超过3000片/小时，分类可靠性超过99.8%。该系统由二个千万级像素工业相机，、LED照明光源、工业控制系统等组成。软件系统由创视新科技独立自主开发，适合国内用户的操作习惯，可进行自动快速工具校准和匹配， 并可进行快速干预以及生产工艺调整等控制， 同时能统计当前以及最近检测的太阳能电池片外观缺陷和颜色分选信息。
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