随着我国进入现代工业化发展阶段，全自动机械零件，无论是机械制加工、汽车制造、冶金等重工业领域，或是纺织、电子、化工等轻工业领域中，轴类零件无处不用，不管是在设备、工具、原料还是产品中都起到至关重要的作用。与此同时对轴类零件的品质精度要求也在不断的提高，对于外径精度的检测也提出了更高的要求。长期以来，国内轴类精度的外径测量普遍存在测量精度不高和测量效率低下的问题。这就需要研制一种适应性广泛、智能程度较高的全自动、高精度检测系统。因此本课题的研究作为一项通用的技术，具有十分重要的实际指导意义以及社会经济价值。
随着装备制造业的快速发展，机械零件尺寸的全自动化测量显得越来 越重要。结合机器视觉非接触、高精度、自动化程度高等优势，本课题研制了基于视觉的大尺寸机械零件全自动测量系统。本课题来源于国家自然基金项目“大尺寸 机械零件的高精度在线测量方法研究”。主要工作如下: 首先，本文根据系统需求，机械零件，建立全自动测量系统总体框架，分别对系统硬件与软 件进行设计。分析全自动测量流程，设计系统数据库。在设计全自动测量系统的基础上，自动化机械零件，对图像清晰度判别、边缘精，确定位、序列图旋转偏差与平移偏差的消除，这 三个关键技术进行分析。
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