PCB AOI 裸板检测,瑞图图像(在线咨询),鸡西检测

在机器视觉应用系统中，好的光源与照明方案往往是整个系统成败的关键，起着非常重要的作用，并不是简单照亮物体而已。光源与照明方案的配合应尽可 能地突出物体特征量。在物体需要检测的部分与那些不重要部分之间，应尽可能地产生明显的区别，增加对比度。同时，还应保证足够的整体亮度，物体位置的变化 不应该影响成像的质量。在机器视觉应用系统中，一般使用透射光和反射光。对于反射光情况应充分考虑光源和光学镜头的相对位置、物体表面的纹理、物体的几何 形状等要素。光源的选择必须符合所需的几何形状、照明亮度、均匀度、发光的光谱特性等，太阳能电池EL/外观检测，同时还要考虑光源的发光效率和使用寿命。表1列出了几种主要光源的 相关特性。 在烟杂物剔除系统中，对叶和杂物的判别是基于信息(如颜色、纹理、形状等)进行的。因此，要求光源的显色性好，光谱范围宽，能覆盖可见光的整个范围，且发光强度高，稳定时间长。综合考虑这些因素，选用了线状纯白的LED光源来照明物料。

苏州瑞景全图图像技术有限公司

产品主要特点:

1.高速工业相机，80万像素可达真正60帧率，无延迟无拖影

2. 24bits真彩色tu像，支持电脑显示器，电子元器件外观检测，逐行显示无闪烁

3. 标准C-Mount接口，可选配各种光学镜头，用于任何工业领域

4. 色彩可独立调节，具有十字中心线，可移动线功能叠加功能

5. VGA输出(计算机显示标准D-sub 15针模拟信号)

以全画面作处理的车辆检测方法所能获得的信息较多，但相对地要处理的资料量也明显增加许多。属于此法的检测方式有背景相减法与二值化法两种：背景相减法系取一张无车辆存在的图像作为背景，当含有车辆的图像与背景图像逐点相减后，车辆的部分即被减出，如TRIP系统。二值化法将图像以某一门槛值进行切割，象素深度高于该值的成为255(白)，低于该值者则变成0(黑)，如此可将物体与背景分离。

背景相减法与二值化法均存在许多缺点，前者如背景需要经常更新，PCB AOI 裸板检测，后者则过程繁复，而二者共同的缺点便是当物体颜色与背景相近时将面临切割失败的命运，此外，鸡西检测，门槛值确立不易，故有多值切割方法的提出，但过程益显复杂。

PCB AOI 裸板检测,瑞图图像(在线咨询),鸡西检测由苏州瑞景全图图像技术有限公司提供。PCB AOI 裸板检测,瑞图图像(在线咨询),鸡西检测是苏州瑞景全图图像技术有限公司（www.renusco.com）今年全新升级推出的，以上图片仅供参考，请您拨打本页面或图片上的联系电话，索取新的信息，联系人：孙先生。