打通用户层机器视觉系统的接口
早在去年夏天，VDMA Machine Vision在领导一项国际研究时就已经作出了相关决定。其目的是说明哪些标准对于未来的工业更加重要。据VDMA Machine Vision董事会成员Horst Heinol-Heikkinen博士说，机器视觉技术，“目前系统中各类机器视觉组件所需的工业相机接口技术以及通信与连网标准已经很完备了，这极大地促进了系统整合工作。现在只缺少用户层面的机器视觉系统通用接口。”
VDMA Machine Vision打算通过引入“OPC统一架构机器视觉配套规范”来解决这一课题。他们已经就此展开了初步讨论，主要议题就是在生产网络中需要通过OPC UA整合哪些信息、数据、功能及服务。
工业自动化睁开“第三只眼”，机器视觉大有可为
如果说工业机器人是人类手的延伸、交通工具是人类腿的延伸，那么机器视觉就相当于人类视觉在机器上的延伸，是实现工业自动化和智能化的必要手段。
机器视觉＋机器人
机器视觉在机器人上的应用是十分必要的，机器视觉系统，工业机器人和服务机器人都需要机器人视觉当做自己的'眼睛'，但工业机器人和服务机器人对机器人视觉的需求却是不同的。
双远心镜头（高精度专用）+工业机器人
机器视觉在工业机器人和服务机器人上的区别，首先就是应用场景。在工业机器人的环境里，计算机视觉看到的场景是相对单一，但服务机器人的应用场景就要复杂很多。场景之外，绍兴机器视觉，便是精度方面。在工业机器人里面，机器视觉软件，计算机视觉的辨识精度一定是在毫米级以下的，包括静态的辨识精度和动态的辨识精度，静态指的是相机或者观测物品相对处在一个静止的状态，它这个时候的辨识精度取决于相机的分辨率，包括物品的边缘是否清晰，差异化是否很明确，这个时候精度甚至可以达到微米级以下，服务机器人大部分的精度并不会很高，可能会在厘米级以上。
瑞图图像机器视觉(图),机器视觉软件,绍兴机器视觉由苏州瑞景全图图像技术有限公司提供。 瑞图图像机器视觉(图),机器视觉软件,绍兴机器视觉是苏州瑞景全图图像技术有限公司（www.renusco.com）今年全新升级推出的，以上图片仅供参考，请您拨打本页面或图片上的联系电话，索取新的信息，联系人：孙先生。
