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照明是影响机器视觉系统输入的重要因素，因为它直接影响输入数据的质量和至少30%的应用效果。由于没有通用的机器视觉照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的照明装置，以达到的效果。下面主要针对机器视觉系统光源这一部分向大家阐述目前机器视觉普遍采用光源及照明系统相关知识。
相机是机器视觉系统的眼睛，无锡工业相机，而相机的心脏是图像传感器。传感器的选择取决于准确性、输出、灵敏度、机器视觉系统的成本以及对应用要求的充分理解。对传感器主要性能的基本理解能够帮助开发人员迅速缩小他们的查找范围，找到合适的传感器。大多数的机器视觉系统的用户认识到相机是系统的关键要素，经常把它当作视觉系统的“芯片”。相机本身是一个复杂的系统：包括镜头、信号处理器、通讯接口，工业相机快门，以及核心的部分——把光子转换成电子的器件：图像传感器。镜头和其它的部件共同配合来支持相机的功能，工业相机应用领域，传感器最终决定相机的性能。
目标定位功能：目标定位功能，是图象处理中另一基本且常用的工具。同样有以下几个参数作对比：一、精度。可以查阅软件包的产品介绍或是使用说明；二、稳定性。可使用不同图象对软件进行实际测试；三、速度。对于目标定位功能来说，其运行速度的快慢，可以认为是其软件水平高低的直接标志之一。可在统一的情况下（如，使用同一图象、同一速度电脑）对不同系统进行实际测试；四、操作复杂程度。由于目标定位功能比边缘寻找功能在算法上要复杂得多，这就使得此功能参数设置的繁简程度，会直接影响二次开发的难易。
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