机器视觉，顾名思义，可拆分为“机器”+“视”+“觉”三部分，既包含了由机械运载平台、硬件处理平台及执行操作平台等组成的“机器”部分，又含成像采集器件组成的“视”，同时也囊括了软件处理的“觉”。它是一个系统的概念，运用现代先进的控制技术、计算机技术及传感技术，以光机电软结合体的方式，ccd工业相机报价，为人类的品质生活注入了极大价值。
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机器视觉紧追猛赶 终与机器人齐驾并驱新的计算机视觉进展到什么程度？
2015年12月13日，乌镇世界互联网大会举办前夕，第14届国际计算机视觉大会（ICCV）在南美智利举办，这场2年一届的顶尖盛会，ccd工业相机参数，展示了这一领域的最近突破。本届ICCV被微软亚洲研究院抢走了头条。他们的视觉计算组研发出全新深度学习方法，南通工业相机，具备152层类神经网络，比原先多出132层，即用同样的百万比资料就可以训练出深层的类神经网络。这些先进的深度学习类神经网路，能将照片中的车、房、人、物……等等一千类物件精准地识别出来，平均错误率从几年前的动辄50%，到今年已经降到3%，已可接入实际应用。
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