太阳能作为一种具有广阔前景的新能源，太阳能电池组件，在太阳能电池制造产业对太阳能电池板裂纹检测具有重要的生产实践意义.过去的硬件方法效率低且容易使太阳能电池受损，单晶硅太阳能电池组件，而软件方法主要是通过经典的图像处理方法进行检测，但对复杂背景的裂纹效果一般.通过研究模拟腹侧视觉通路的工作原理的T.Serre生物视觉标准模型，使用Tomoyuki的Percolation-Based图像处理方法指导特征模板选取，提出生物视觉模型的改进方法.并通过对一系列采集的太阳能电池板图像的检测实验和对比实验，证明了该方法的有效性.
太阳能电池板，其包括光电材料层；背板；和粘合剂层，其位于光电材料层和背板 之间并且将它们粘合在一起，其中，太阳能电池组件生产工艺，粘合剂层包含粘合剂组合物，该粘合剂组合物包含低湿气透过率聚合物或者共聚物和硅烷-改性聚合物或者共聚物。在另一个实 施方案中，太阳能电池板包括用粘合剂组合物填充的组件导线开口，该粘合剂组合物包含低湿气透过率聚合物或者共聚物和硅烷-改性聚合物或者共聚物。提供了制 造太阳能电池板的方法。
