太阳能作为一种具有广阔前景的新能源，在太阳能电池制造产业对太阳能电池板裂纹检测具有重要的生产实践意义.过去的硬件方法效率低且容易使太阳能电池受损，太阳能电池组件制怍，而软件方法主要是通过经典的图像处理方法进行检测，但对复杂背景的裂纹效果一般.通过研究模拟腹侧视觉通路的工作原理的T.Serre生物视觉标准模型，使用Tomoyuki的Percolation-Based图像处理方法指导特征模板选取，提出生物视觉模型的改进方法.并通过对一系列采集的太阳能电池板图像的检测实验和对比实验，太阳能电池组件，证明了该方法的有效性.
以单片机为核心构成的数据采集板对太阳能电池板运行参数进行采集，太阳能电池组件型号，并通过串口将采集到的数据发送到PC机进行监测，上位机管理软件将采集到的数据保存到ACCESS数据库中，并进行数据分析。利用监测系统对青海西宁5kW光伏发电系统的太阳能电池板进行了监测，结果表明，该系统具有通道扩展方便、工作可靠等优点，记录的数据可为太阳能电池板的性能分析及故障检测提供基础数据。
