机械加工过程中，由于刀具行程的影响，零件加工表面会形成各种方向性较强的纹理，如圆形纹理、螺旋线纹理、直条形纹理等。通过引入纹理圆的分析思想和方法，全自动机械零件，提取并分析了车削、铣削、刨削和磨削4种机械加工工艺的零件表面纹理特征，苏州全自动机械零件，建立起一种16点纹理圆模型。基于该模型，全自动机械零件，在大量统计分析纹理圆直径像素灰度值标准差S、特征参数Z和圆心坐标o（x，y）的基础上，提出了一种识别上述4种机械加工工艺的算法。实验结果表明，该方法能准确判断出机械零件的加工工艺。
随着装备制造业的快速发展，机械零件尺寸的全自动化测量显得越来 越重要。结合机器视觉非接触、高精度、自动化程度高等优势，本课题研制了基于视觉的大尺寸机械零件全自动测量系统。本课题来源于国家自然基金项目“大尺寸 机械零件的高精度在线测量方法研究”。主要工作如下: 首先，常熟全自动机械零件，本文根据系统需求，建立全自动测量系统总体框架，分别对系统硬件与软 件进行设计。分析全自动测量流程，设计系统数据库。在设计全自动测量系统的基础上，对图像清晰度判别、边缘精，确定位、序列图旋转偏差与平移偏差的消除，这 三个关键技术进行分析。
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