前瞻产业研究院发布的机器视觉产业研究报告分析认为，目前在我国随着配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现，国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。其主要应用于制药、印刷、矿泉水瓶盖检测等领域。这些应用大多集中在如药品检测分装、印刷色彩检测等。真正高端的应用还很少，因此，以上相关行业的应用空间还比较大。当然、其他领域如指纹检测等等领域也有着很好的发展空间。
工业相机的快门时间非常短，可以抓拍快速运动的物体。
例如，工业相机抓拍电脑主机高速转动风扇的一张图像，能够清晰辨别出风扇扇叶上厂家的标牌。用一般的相机来拍摄，是不可能达到这样效果的。这主要涉及到曝光时间的问题，工业相机曝光可达几万分之一、几十万分之一。
工业相机的图像传感器是逐行扫描的，而一般摄像机的图像传感器是隔行扫描的，甚至是隔三行扫描的。
逐行扫描的图像传感器生产比较困难，成品率低，出货量也少，世界上只有少数几个公司能够提供这类产品，杭州检查机，价格昂贵。百万级逐行扫描ccd的价格，电池片EL缺陷检查机哪家好，从人民币几千元到几万元不等，只有采用逐行扫描的图像传感器，才有可能清晰抓拍快速运功物体，隔行扫描的摄像机抓拍图像是会有拖影现象。
随着市场对高清影像需求的增长，目前机器视觉面临的瓶颈就是更高的带宽需求。当前系统只能在图像质量和压缩比之间进行折中，电池片EL缺陷检查机，更高的压缩比会限制机器视觉系统的确度和性能。
而USB3.0的带宽达到5.0Gbps，相对于当前使用的接口如USB2.0、IEEE1394b、GigE和CameraLink等有所提升。更高的带宽能帮助设计人员提高图像分辨率和帧率，同时保证图像质量。设计人员无需压缩，能采用更小型的FPGA并减少系统所需的存储器数量，这有助于降低BOM成本，缩减PCB面积，降低功耗。
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