太阳能作为一种具有广阔前景的新能源，在太阳能电池制造产业对太阳能电池板裂纹检测具有重要的生产实践意义.过去的硬件方法效率低且容易使太阳能电池受损，而软件方法主要是通过经典的图像处理方法进行检测，绥化太阳能电池板，但对复杂背景的裂纹效果一般.通过研究模拟腹侧视觉通路的工作原理的T.Serre生物视觉标准模型，太阳能电池板厂家，使用Tomoyuki的Percolation-Based图像处理方法指导特征模板选取，太阳能电池板 性能，提出生物视觉模型的改进方法.并通过对一系列采集的太阳能电池板图像的检测实验和对比实验，证明了该方法的有效性.
一种新型太阳能跟踪装置，极大地提高了电池板有效发电量。采用四方平台并通过万向节将电池板的主要重量传递到支架上：通过两条细钢丝绳和两个步进电机的协调动作使太阳能板的姿态发生变化，太阳能电池板回收，使得电池板能准确跟踪到太阳；同时达到驱动电机耗能较小和输出有效发电量多的目的。该装置跟踪太阳的方位角可以达到180°，俯仰角能达到80°，步进电机的耗电量仅为传统两轴跟踪装置的20％。
为了提高太阳能电池板的工作效率，设计了一种基于ARM920T平台的太阳能电池板自动追光系统。系统以ARM920T内核S3C2440处理器为控制器，根据二维光位置敏感探1测器PSD的电流输出量确定电池板绕竖直轴和水平轴转动的方向和角度，进而由2个步进电机驱动双轴跟踪系统，以达到自动追光的目的。经测试表明，该系统运行稳定、可靠，具有良好的应用前景。
