工业自动化推动着机器视觉的发展
现如今随着科技的发展，并且人工成本的大大提高，工业生产中自动化显得尤为重要，这样能够大大降低企业的成本，以往那些靠人工作业的企业，已经跟不上社会的发展了。
机器视觉系统的出现来自繁琐劳动力的替代需求。机器视觉自动化设备可以不知疲倦的进行重复性的工作，且在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，机器视觉可替代人工视觉。
机器视觉最早应用于工业制造领域。通过机器视觉的自动识别功能，许多流水线上具有高度重复性的检测都可以依靠机器视觉系统设备完成，大大提高了检测效率和精度。
机器视觉是一个相当新且发展十分迅速的研究领域。在国外，机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业，其中大概40%-50%都集中在半导体行业。诸如电路板印刷、电子封装、SMT表面贴装、电子电路焊接等，均需要使用机器视觉系统技术。机器视觉系统还在质量检测方面得到了广泛的应用，并且其产品在应用中占据着举足轻重的地位。但在中国，以上行业本身就属于新兴的领域。中国机器视觉市场起步较晚，行业集中度较高，部分经销商开始以代理为主转向大力推广自主品牌的产品，行业分布、渠道分销与成熟的自动化产品都有明显差异。整个中国的机器视觉市场相较成熟的自动化产品应用水平偏低，市场远未饱和。
伴随着工业自动化的发展，我国配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能化需求开始广泛出现，国内有关大专院校、研究所和企业近几年也在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。机器视觉随着技术的革新及行业的需求，成为逐渐崛起的新兴行业。而随着全球制造中心向中国的转移，中国机器视觉市场已经成为国际厂商关注的焦点。据预测，电池片EL缺陷检查机，中国机器视觉市场规模到2015年将达200亿元。
苏州瑞景全图图像技术有限公司系依托上海交通大学资深电子及图像处理方面专家建立，并拥有原国家核工业部光学方面教授级高工，有着30多年精密光学仪器设计制造经验，主要从事现代精密光学仪器和机电一体化产品研制、生产及销售，同时代理国内外公司的精密光学相关设备 我们可以为你提供检测产品技术培训以及综合品质保证解决方案。
机器视觉在表面缺陷检测中的应用
应用简介：表面缺陷是影响带钢质量的一个重要因素，如何在生产过程中在线检测带钢的表面缺陷，电池片EL缺陷检查机厂家，从而控制和提高产品的表面质量一直是钢铁企业非常关注的内容。传统的检测方法是通过人眼检测的，主要存在以下问题：带钢运动速度太快（高达16m/s），人眼很难看清；缺陷太小（0.5mm×0.5mm），检查机，人眼也很难发现；检测结果容易受到人的主观因素影响；检测人员的劳动强度大等。
为了克服这些问题，西安易菲特已研制出高精度的热轧和冷轧带钢表面缺陷自动检测系统。该系统采用多台CCD相机采集高速运动状态下的带钢表面图像，并且将图像传给与相机连接的计算机，由并行计算系统对数据进行处理和分析，经过处理后就可以得到各种缺陷的信息，包括缺陷的尺寸、部位、类型、等级等，并行计算系统将这些缺陷的信息通过以太网传送给服务器，在服务器中对缺陷进行合并，从而可以得到整个带卷的缺陷分布情况，以便对带卷的表面质量进行总体评价。同时服务器还将带卷的缺陷分布情况存入数据库中，以便存档和将来的使用。
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检查机|电池片EL缺陷检查机|瑞图图像(优质商家)由苏州瑞景全图图像技术有限公司提供。检查机|电池片EL缺陷检查机|瑞图图像(优质商家)是苏州瑞景全图图像技术有限公司（www.renusco.com）今年全新升级推出的，以上图片仅供参考，请您拨打本页面或图片上的联系电话，索取新的信息，联系人：孙先生。
