苏州瑞景全图图像技术有限公司系依托上海交通大学资深电子及图像处理方面专家建立，并拥有原国家核工业部光学方面教授级高工，有着30多年精密光学仪器设计制造经验，机器视觉系统，主要从事现代精密光学仪器和机电一体化产品研制、生产及销售，同时代理国内外公司的精密光学相关设备 我们可以为你提供检测产品技术培训以及综合品质保证解决方案。
自动化生产检测设备中的软件应用
亚象素精度
视觉系统的分辨率是系统能分辨的最xiao特征。例如，机器视觉技术，1’’的视觉范围（FOV）使用一个640 x 480象素的计算机图象将得到1/640的分辨率或0.00156’’。实际上，机器视觉算法具有亚象素的能力。也就是说，ccs机器视觉，这些算法能够测量或得出比一个象素更小的单位。康耐视的几何对象定位工具能精que到一个象素的1/40。而所有其他视觉系统工具只能精que到一个象素的1/10到1/20。视觉工具的亚象素精度取决于图象的质量和算法的强大
将来的升级
机器视觉系统可应用在各种场合，他们的应用范围可从时髦的摄像机到监视系统。当选择一个系统时应考虑系统将来的升级。几种供应商提供的通用视觉软件能为最终用户配置合适的照明、光学系统和视觉工具。专用软件包如BGA检测、OCR等也可当作预先配置好的软件出售。基于通用目的的视觉软件系统更好升级。最终用户应该根据附加的摄像机、照明的变化、视觉工具的变化等来考虑将来对系统的需求。 例如，若一个需要多摄像头的系统，就要对一个基于图像捕捉卡的系统与一个基于时髦摄像机的系统的价格和灵活性进行对比。
工业自动化睁开“第三只眼”，机器视觉大有可为
如果说工业机器人是人类手的延伸、交通工具是人类腿的延伸，机器视觉，那么机器视觉就相当于人类视觉在机器上的延伸，是实现工业自动化和智能化的必要手段。
机器视觉＋机器人
机器视觉在机器人上的应用是十分必要的，工业机器人和服务机器人都需要机器人视觉当做自己的'眼睛'，但工业机器人和服务机器人对机器人视觉的需求却是不同的。
双远心镜头（高精度专用）+工业机器人
机器视觉在工业机器人和服务机器人上的区别，首先就是应用场景。在工业机器人的环境里，计算机视觉看到的场景是相对单一，但服务机器人的应用场景就要复杂很多。场景之外，便是精度方面。在工业机器人里面，计算机视觉的辨识精度一定是在毫米级以下的，包括静态的辨识精度和动态的辨识精度，静态指的是相机或者观测物品相对处在一个静止的状态，它这个时候的辨识精度取决于相机的分辨率，包括物品的边缘是否清晰，差异化是否很明确，这个时候精度甚至可以达到微米级以下，服务机器人大部分的精度并不会很高，可能会在厘米级以上。
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