机器视觉行业的新机遇--缺陷检测
当前人工智能技术、机器人技术和数字化制造技术等相结合的智能制造技术开始应用于设计、生产、管理和服务等各个制造环节，智能制造、智能工厂即将引领新一轮的制造业革命。2015年9月10日，工业和信息化部公布了2015年智能制造试点示范项目名单，全国范围内遴选出的46个智能制造试点示范项目进入该名单，其涉及了38个行业、21个地区。但要实现一个生产系统的智能制造，包含的关键技术有：
◆识别技术
◆实时定位技术
◆无线传感器网络
◆信息物理融合系统
◆网络安全技术
从上不难看出，识别技术和实时定位技术更是其中的重中之重，识别技术主要指通过现代科学手段，获取需要的物品相关信息，对物品做出相应的判断，例如获取物品的编码、物品外观尺寸、根据标准判断物品是否合格等。实时定位技术指对生产的所有物品，测量工具视频3D显微镜，包含材料、零件、工具、设备等进行实时跟踪管理。那么什么是机器视觉，以上技术和机器视觉有什么关联呢？
机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，机器视觉系统通过视觉产品把将被测物转换为图片形式，再通过机器视觉软件对图片进行处理，获得人们需要的信息，进而根据信息内容判别的结果来控制现场的设备动作，实现生产的智能化和自动化。
工业相机如何选择
工业相机一般安装在机器流水线上代替人眼来做测量和判断，通过数字图像摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，显微镜，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
1、通常您首先需要知道系统精度要求和相机分辨率，可以通过公式：
X方向系统精度(X方向像素值)=视野范围(X方向)/CCD芯片像素数量( X方向)
Y方向系统精度(Y方向像素值)=视野范围(Y方向)/CCD 芯片像素数量( Y方向)
2、当然理论像素值的得出，要由系统精度及亚像素方法综合考虑；接着您要知道系统速度要求与相机成像速度：
系统单次运行速度=系统成像(包括传输)速度+系统检测速度，虽然系统成像(包括传输)速度可以根据相机异步触发功能、快门速度等进行理论计算，最hao的方法还是通过软件进行实际测试。
3、再接着您要将相机与图像采集卡一并考虑，因为这涉及到两者的匹配：
视频信号的匹配：对于黑白模拟信号相机来说有两种格式，CCIR和RS170(EIA)，通常采集卡都同时支持这两种相机；
分辨率的匹配：每款板卡都只支持某一分辨率范围内的相机；
特殊功能的匹配：如要是用相机的特殊功能，D体视显微镜，先确定所用板卡是否支持此功能，比如，要多部相机同时拍照，这个采集卡就必须支持多通道，如果相机是逐行扫描的，那么采集卡就必须支持逐行扫描。
接口的匹配：确定相机与板卡的接口是否相匹配。如CameraLink、GIGE、CoxPress、USB3.0等。
4、在满足您对检测的必要需求后，最后才应该是价格的比较。
举例说明：如我们的检测任务是尺寸测量，产品大小是18mm*10mm，精度要求是0.01mm，流水线作业，检测速度是10件/秒，现场环境是普通工业环境，不考虑干扰问题。
首先我们知道是流水线作业，速度比较快，因此选用逐行扫描相机；视野大小我们可以设定为20mm*12mm（考虑每次机械定位的误差，将视野比物体适当放大），HIROX三维视频显微镜，假如我们能够取到很好的图像（比如可以打背光），而且我们软件的测量精度可以考虑1/2亚像素精度，那么我们需要的相机分辨率就是20/0.01/2=1000pixcel（像素），另一方向是12/0.01/2=600pixcel，也就是说我们相机的分辨率至少需要1000*600pixcel，帧率在10帧/秒，因此选择1024*768像素（软件性能和机械精度不能精que的情况下也可以考虑1280*1024pixcel），帧率在10帧/秒以上的即可。
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