机器视觉系统, 瑞图图像工业检测,湖州机器视觉

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机器视觉系统, 瑞图图像工业检测,湖州机器视觉

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一个成功的设计时建立在详细规范的技术描述文档基础上的。该文档中除了需要详细描述基本任务和应用环境信息、可能对系统构成造成影响的外界因素,如机械容差、环境变动等,还需提供样本临界阀值描述,机器视觉系统,他包括对好品和坏品的定义,湖州机器视觉,以及介于好品和坏品之间的详细描述。

若事先不对系统影响因素甚至任务本身作精.确定义,就可能会为系统埋下隐患,导致系统架构出现重大问题。为补救而进行的变更则会消耗非常多的人力、物力资源,ccs机器视觉,得不偿失。


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检测系统会自动对每一卷产品生成对应的瑕疵分布地图,用户可以质量控制要求,选择显示/隐藏不同类型的缺陷。

检测原理:成像——分割——特征分析——缺陷判定

软件功能:

1.实时的瑕疵分布地图显示;

2.实时的产品宽度曲线及缺陷密度曲线统计;

3.实时的缺陷图像及缺陷具体信息显示;

4.详细的缺陷信息分类;

5.历史记录查询;

6.报表的统计生成及打印;

7.连续周期性缺陷报警;

8.根据缺陷的形状、大小、特征进行自动分类报警;

9.长时间、大容量的历史记录存储;

10.远程技术服务;


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