2013年至2015年我国工业机器人销量分别为36560台、57096台、66000台，全球占比分别达到20.52%、24.9%、26.66%。其中，我国自主品牌工业机器人销量分别为9597台、17000台和22257台，全国销量占比分别为26%、30%和34%，检测，自主品牌工业机器人市场已逐步打开。随着工业机器人市场快速增长以及生产精度的不断提高，机器视觉技术已成功应用到工业机器人中，并成为一项核心关键技术。
机器视觉行业的新机遇--缺陷检测
当前人工智能技术、机器人技术和数字化制造技术等相结合的智能制造技术开始应用于设计、生产、管理和服务等各个制造环节，智能制造、智能工厂即将引领新一轮的制造业革命。2015年9月10日，工业和信息化部公布了2015年智能制造试点示范项目名单，手动太阳能电池组件缺陷检测仪，全国范围内遴选出的46个智能制造试点示范项目进入该名单，其涉及了38个行业、21个地区。但要实现一个生产系统的智能制造，包含的关键技术有：
◆识别技术
◆实时定位技术
◆无线传感器网络
◆信息物理融合系统
◆网络安全技术
从上不难看出，半自动太阳能电池组件缺陷检测仪，识别技术和实时定位技术更是其中的重中之重，识别技术主要指通过现代科学手段，获取需要的物品相关信息，对物品做出相应的判断，例如获取物品的编码、物品外观尺寸、根据标准判断物品是否合格等。实时定位技术指对生产的所有物品，太阳能电池EL/外观检测，包含材料、零件、工具、设备等进行实时跟踪管理。那么什么是机器视觉，以上技术和机器视觉有什么关联呢？
机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，机器视觉系统通过视觉产品把将被测物转换为图片形式，再通过机器视觉软件对图片进行处理，获得人们需要的信息，进而根据信息内容判别的结果来控制现场的设备动作，实现生产的智能化和自动化。
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