工业自动化睁开“第三只眼”，机器视觉大有可为
如果说工业机器人是人类手的延伸、交通工具是人类腿的延伸，那么机器视觉就相当于人类视觉在机器上的延伸，是实现工业自动化和智能化的必要手段。
机器视觉＋机器人
机器视觉在机器人上的应用是十分必要的，机器视觉技术，工业机器人和服务机器人都需要机器人视觉当做自己的'眼睛'，但工业机器人和服务机器人对机器人视觉的需求却是不同的。
双远心镜头（高精度专用）+工业机器人
机器视觉在工业机器人和服务机器人上的区别，首先就是应用场景。在工业机器人的环境里，计算机视觉看到的场景是相对单一，但服务机器人的应用场景就要复杂很多。场景之外，便是精度方面。在工业机器人里面，计算机视觉的辨识精度一定是在毫米级以下的，包括静态的辨识精度和动态的辨识精度，静态指的是相机或者观测物品相对处在一个静止的状态，机器视觉软件，它这个时候的辨识精度取决于相机的分辨率，包括物品的边缘是否清晰，差异化是否很明确，这个时候精度甚至可以达到微米级以下，机器视觉系统，服务机器人大部分的精度并不会很高，可能会在厘米级以上。
信息通讯技术不断向机器视觉领域渗透，企业以“信息获取+数据分析”模式开展服务内容创新，辅助提升生产监控智能化水平。在工业应用方面，机器视觉一般用于物品的识别、外观检测和定位，随着信息网络技术不断发展，机器视觉与大数据、云计算等信息网络技术相结合，金华机器视觉，实现了数据获取后的服务功能延伸，从简单的生产检测应用中衍生出新的服务内容。企业开始利用机器视觉技术获取数据信息，并通过信息网络技术开展大数据计算，辅助进行设备的运营监测和产品的质量分析，推动提升生产线智能化水平。
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