随着柔性制造系统的推广和传感、模式识别等技术的发展，针对工业需求的视觉和图像技术逐步成熟，制造业信息获取能力加强。视觉和图像技术搭载在摄像头、传感器、雷达等智能硬件内，能够实现图像信息的获取和分析。信息从传统的单一维度数据拓展为包含速度、尺寸、色谱等信息的多维度立体海量数据，并同设计信息和加工控制信息集成，为后续工况监测、质量检验等生产环节提供数据支撑。制造业信息获取渠道得到拓展，信息获取效率大幅提升。
表面缺陷检测系统能解决什么问题？
原理与应用：
以快速、高分辨率线性相机（Line CCD Camera）配合数字图像处理(Digital Image Processing)及精密光学设备，作整合性之缺陷检测及讯号控制。
产业应用:
1. 塑料工业：如BOPP、BOPET、BOPA、PP、PE、PET等塑料膜、塑料皮、塑料片。
2. 造纸及纤维工业：如纸品、无纺布、纺织品、玻璃纤维布等。
3. 电子工业：如光学薄膜、LCD扩散板、导光板、偏光片、玻璃基板、PMMA光学级压克力板、铜箔基板等。
4. 金属工业：如铜片、钢板、铜箔、铝箔、不锈钢和金属板材等。
5. 复合材料之薄膜、胶合、精密镀层等合成作业，如:玻纤含浸树脂片(prepreg)，陶瓷薄膜。
6. 多层次加工：如冲孔、印刷、曝光及蚀刻等制程监控。
检出项目:
1. 表面缺陷( Defects )：如刮痕、皱折、垫伤( Pits and Dents )
2. 针孔( Pinhole )：穿透型小孔洞。
3. 气泡( Bubble)：透明材质，检测，内部非穿透型或贯穿型破孔。
4. 胶粒(Gel)、鱼眼(Fisheye)、斑点( Spot )、杂质、外来污染( Dirt ， Inclusion )。
5. 蚊虫粉屑( Foreign Matters )。
6. 边缘破损、裂缝、经纬线断裂、死纹。
7. 材质不均、氧化变色( Stain )等。
8. 其它:与原材料明暗对比超过灰阶±30之
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