去年我国机器视觉系统主要应用在电子制造领域，占比达46%左右。此外，汽车和制药领域的应用占比分别为10.9%和9.7%。我国机器视觉技术日趋成熟，金华机器视觉，未来应用领域将逐步拓宽，杭州机器视觉，食品、包装、印刷、物流、仪器仪表等行业需求有望显著提升。
随着工业自动化及机器视觉应用领域的多元化发展，舟山机器视觉，识别率、成本和速度将成为机器视觉系统的核心竞争力。在注重实效的工业应用中，复杂多样的应用场景将对机器视觉的识别率、处理速度、计算机硬件提出更多的需求。同时通过较低的硬件配置达到良好的识别率和处理速度，能够为设备供应商带来更多的成本优势。
打通用户层机器视觉系统的接口
早在去年夏天，VDMA Machine Vision在领导一项国际研究时就已经作出了相关决定。其目的是说明哪些标准对于未来的工业更加重要。据VDMA Machine Vision董事会成员Horst Heinol-Heikkinen博士说，机器视觉，“目前系统中各类机器视觉组件所需的工业相机接口技术以及通信与连网标准已经很完备了，这极大地促进了系统整合工作。现在只缺少用户层面的机器视觉系统通用接口。”
VDMA Machine Vision打算通过引入“OPC统一架构机器视觉配套规范”来解决这一课题。他们已经就此展开了初步讨论，主要议题就是在生产网络中需要通过OPC UA整合哪些信息、数据、功能及服务。
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