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机器视觉的未来
计算机视觉的未来何去何从？这块领域的大佬、加州伯克利大学的Jitendra Malik教授，南京工业相机，十年前就斗胆预测了未来十年计算机视觉的重要发展，如今验证了他的大部分预测都是对的。在今年的ICCV大会上，Malik教授又做了十大方向的预测，结合场景的语义分析就是其中重要一块。未来物件识别还会持续推进，朝画面中所带讯息、不同场景下的情感和意义的识别发展。也许未来，机器视觉就成读心专家，准备好迎接这位朋友了吗？
企业加速拓展机器视觉产业化应用，通过嵌入机器视觉技术的自动化设备辅助智慧工厂建设。目前，机器视觉技术日益成熟，软硬件产品不断丰富，并逐步在工业生产中发挥重要作用。例如，基于机器视觉的检测系统可以对产品进行自动检测并控制产品质量；将具备机器视觉功能的智能化机器人和机械手臂应用于自动化生产线上，能够实现码垛、焊接、涂装、装配等功能；EMS系统与机器视觉定位技术整合后，ccd工业相机价格，可应用在物料、条形码管理和成品检测领域。未来，企业将加速布局机器视觉的产业化应用，工业相机参数，重点研发针对具体产业应用的专用视觉系统，工业相机 温度，并逐步发展为一般通用系统，通过在加工、装配、检测、包装、物流等环节嵌入机器视觉技术，提高系统集成度，推动智慧工厂建设。
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