随着柔性制造系统的推广和传感、模式识别等技术的发展，针对工业需求的视觉和图像技术逐步成熟，制造业信息获取能力加强。视觉和图像技术搭载在摄像头、传感器、雷达等智能硬件内，能够实现图像信息的获取和分析。信息从传统的单一维度数据拓展为包含速度、尺寸、色谱等信息的多维度立体海量数据，马鞍山工业相机，并同设计信息和加工控制信息集成，工业相机自动对焦，为后续工况监测、质量检验等生产环节提供数据支撑。制造业信息获取渠道得到拓展，信息获取效率大幅提升。
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机器视觉紧追猛赶 终与机器人齐驾并驱新的计算机视觉进展到什么程度？
2015年12月13日，高分辨率工业相机，乌镇世界互联网大会举办前夕，第14届国际计算机视觉大会（ICCV）在南美智利举办，这场2年一届的顶尖盛会，展示了这一领域的最近突破。本届ICCV被微软亚洲研究院抢走了头条。他们的视觉计算组研发出全新深度学习方法，具备152层类神经网络，比原先多出132层，工业相机外壳，即用同样的百万比资料就可以训练出深层的类神经网络。这些先进的深度学习类神经网路，能将照片中的车、房、人、物……等等一千类物件精准地识别出来，平均错误率从几年前的动辄50%，到今年已经降到3%，已可接入实际应用。
苏州瑞景全图图像技术有限公司系依托上海交通大学资深电子及图像处理方面专家建立，并拥有原国家核工业部光学方面教授级高工，有着30多年精密光学仪器设计制造经验，主要从事现代精密光学仪器和机电一体化产品研制、生产及销售，同时代理国内外公司的精密光学相关设备 我们可以为你提供检测产品技术培训以及综合品质保证解决方案。
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