苏州瑞景全图图像技术有限公司
机器视觉的未来
计算机视觉的未来何去何从？这块领域的大佬、加州伯克利大学的Jitendra Malik教授，十年前就斗胆预测了未来十年计算机视觉的重要发展，如今验证了他的大部分预测都是对的。在今年的ICCV大会上，Malik教授又做了十大方向的预测，杭州工业相机，结合场景的语义分析就是其中重要一块。未来物件识别还会持续推进，1000万工业相机价格，朝画面中所带讯息、不同场景下的情感和意义的识别发展。也许未来，机器视觉就成读心专家，准备好迎接这位朋友了吗？
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光系统是机器视觉光学设计中最难的部分，需要更多的经验和实验。镜头必须能处理进入其视场内并在可接受角度的所有光线，130万黑白 工业相机，即使光线很少。光源必须含有较丰富的光线，它必须能为被测体提供所需的光线，它可能要覆盖一个很大立体角。因此，虽然光源与镜头和高速相机相比占预算较小的一部分，1000万像素 工业相机，但对整个视觉检测影响重大。
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