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机器视觉紧追猛赶 终与机器人齐驾并驱新的计算机视觉进展到什么程度？
2015年12月13日，浙江工业相机，乌镇世界互联网大会举办前夕，第14届国际计算机视觉大会（ICCV）在南美智利举办，工业相机外壳，这场2年一届的顶尖盛会，展示了这一领域的最近突破。本届ICCV被微软亚洲研究院抢走了头条。他们的视觉计算组研发出全新深度学习方法，具备152层类神经网络，比原先多出132层，即用同样的百万比资料就可以训练出深层的类神经网络。这些先进的深度学习类神经网路，能将照片中的车、房、人、物……等等一千类物件精准地识别出来，平均错误率从几年前的动辄50%，到今年已经降到3%，已可接入实际应用。
苏州瑞景全图图像技术有限公司系依托上海交通大学资深电子及图像处理方面专家建立，工业相机视觉系统，并拥有原国家核工业部光学方面教授级高工，有着30多年精密光学仪器设计制造经验，主要从事现代精密光学仪器和机电一体化产品研制、生产及销售，同时代理国内外公司的精密光学相关设备 我们可以为你提供检测产品技术培训以及综合品质保证解决方案。
随着条码的发展和物流要求的提高，具有读取一维条码和二维码功能的机器视觉技术将会更广泛的应用在啤酒和饮料行业当中。另外，在包装过程中，容易出现包装隐患的环节也十分需要机器视觉技术的引入，比如在玻璃瓶的灌装环节，有些灌装头是需要接触并压在瓶口上完成灌装的，如果出现压损瓶口的情况，那么机器视觉设备可以清楚的检测出这一问题。而如果没有安装机器视觉检测设备，工业相机嵌入式，那么带有玻璃碎屑的产品流通到市场上，不但会对消费者的身体健康造成严重影响，同时也会影响企业的品牌和声誉。在贴标过程中，标签贴得是否倾斜是常规光电技术无法检测出来的，机器视觉技术就可以很好的完成这个任务。随着消费者对包装需求的提高，这项检测将越来越被大型啤酒/饮料企业所青睐。
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