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机器视觉的未来
计算机视觉的未来何去何从？这块领域的大佬、加州伯克利大学的Jitendra Malik教授，十年前就斗胆预测了未来十年计算机视觉的重要发展，如今验证了他的大部分预测都是对的。在今年的ICCV大会上，usb3.0工业相机，Malik教授又做了十大方向的预测，结合场景的语义分析就是其中重要一块。未来物件识别还会持续推进，高分辨率工业相机，朝画面中所带讯息、不同场景下的情感和意义的识别发展。也许未来，机器视觉就成读心专家，准备好迎接这位朋友了吗？
通常这种带有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成，ccd工业相机报价，我们经常在一些工厂的现代化流水线后面看到数以百计甚至逾千的检测工人来执行这道工序，安徽工业相机，在给工厂增加巨大的人工成本和管理成本的同时，仍然不能保证100.%的检验合格率(即“零缺陷”)，而当今企业之间的竞争，已经不允许哪怕是0.1%的缺陷存在。这时人们开始考虑把计算机的快速性、可靠性、结果的可重复性，与人类视觉的高度智能化和抽象能力相结合，由此产生了机器视觉。
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