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照明是影响机器视觉系统输入的重要因素，因为它直接影响输入数据的质量和至少30%的应用效果。由于没有通用的机器视觉照明设备，工业相机外壳，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的照明装置，以达到的效果。下面主要针对机器视觉系统光源这一部分向大家阐述目前机器视觉普遍采用光源及照明系统相关知识。
相机是机器视觉系统的眼睛，而相机的心脏是图像传感器。传感器的选择取决于准确性、输出、灵敏度、机器视觉系统的成本以及对应用要求的充分理解。对传感器主要性能的基本理解能够帮助开发人员迅速缩小他们的查找范围，找到合适的传感器。大多数的机器视觉系统的用户认识到相机是系统的关键要素，ccd工业相机价格，经常把它当作视觉系统的“芯片”。相机本身是一个复杂的系统：包括镜头、信号处理器、通讯接口，工业相机，以及核心的部分——把光子转换成电子的器件：图像传感器。镜头和其它的部件共同配合来支持相机的功能，传感器最终决定相机的性能。
从技术角度看，人脸识别的识别率早已经超过了人眼的水平，工业相机嵌入式，目前在金融、安防等领域正在拟定相关的行业标准。相比其他生物识别方式而言，人脸识别更为便捷不易盗取，人脸识别技术水平不能单一地用竞赛结果排名来衡量，毕竟现实生活场景中的环境因素和实验室里有限的数据集相比更为复杂也更具挑战性，这也是催熟人脸识别走出实验室实现产业化的重要动力。
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