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苏州瑞景全图图像技术有限公司

机器视觉紧追猛赶 终与机器人齐驾并驱新的计算机视觉进展到什么程度?

2015年12月13日,乌镇世界互联网大会举办前夕,第14届国际计算机视觉大会(ICCV)在南美智利举办,这场2年一届的顶尖盛会,展示了这一领域的最近突破。本届ICCV被微软亚洲研究院抢走了头条。他们的视觉计算组研发出全新深度学习方法,具备152层类神经网络,工业相机自动对焦,比原先多出132层,即用同样的百万比资料就可以训练出深层的类神经网络。这些先进的深度学习类神经网路,能将照片中的车、房、人、物……等等一千类物件精准地识别出来,平均错误率从几年前的动辄50%,到今年已经降到3%,已可接入实际应用。

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