人眼在检测环节中将不可避免地存在一系列劣势，比如：疲劳及长时间工作的误差，工业相机，就算这些差距都规避掉，一个极富有经验的检测员工也不可能超越一台性能普通的视觉检测设备。同时，光电技术在识别产品变形性等环节与机器视觉技术所形成的差异，也决定了机器视觉技术将是引领检测技术发展的主要角色。机器视觉检测技术已经相当普遍和成熟。计数、定位、液位、贴标、打码、装箱等方面的检测是此行业应用检测设备的主要工位，有些检测内容可以通过常规的传感器来完成，比如瓶子的计数、到位检测等，高灵敏度工业相机，但是有些检测内容必须要通过机器视觉设备来完成。如果就检测功能和性能把常规传感器和视觉传感器做比较的话，常规传感器就象一只来福枪，杀伤力仅限于一条线上，检测性能比较单一
而视觉传感器就象一挺机关.枪，它的杀伤力是一个面，1000万工业相机价格，检测性能强大而且全面。举一个很简单的例子，要检测标签上所打的“ABC”这一内容是否正确，常规传感器就很难完成这一检测项目，130万黑白 工业相机，这3个字母打印的是否清晰、正确、完整都无法实现有效检测，而对于视觉传感器这是一个再简单不过的应用了。又如灌装液位的测量以保证饮料不会缺少，压盖后瓶子的密封性检测，以及贴标后标签位置的检测，这些都是只有机器视觉设备才能完成的检测。
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