信息通讯技术不断向机器视觉领域渗透，企业以“信息获取+数据分析”模式开展服务内容创新，1400万像素工业相机，辅助提升生产监控智能化水平。在工业应用方面，机器视觉一般用于物品的识别、外观检测和定位，1000万像素 工业相机，随着信息网络技术不断发展，机器视觉与大数据、云计算等信息网络技术相结合，高分辨率工业相机，实现了数据获取后的服务功能延伸，从简单的生产检测应用中衍生出新的服务内容。企业开始利用机器视觉技术获取数据信息，并通过信息网络技术开展大数据计算，工业相机，辅助进行设备的运营监测和产品的质量分析，推动提升生产线智能化水平。
机器视觉：当机器学会观察和思考
机器视觉系统已经成为工业生产不可或缺的一部分。它们能够完成高质量测试、引导机器、控制工艺、识别组件、读取编码并为优化生产提供极有价值的数据。就在生产工艺中采集与解读信息的数量而言，任何组件都比不上机器视觉系统。“在我看来，它是成功实现‘工业4.0’的关键技术。” Noffz博士说。
Heinol-Heikkinen补充道，“利用各种可能性实现机器视觉整合标准化之后，它就不仅仅是一套检查系统，而是真正的生产优化控制系统。”
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