从技术角度看，人脸识别的识别率早已经超过了人眼的水平，宁波机器视觉，目前在金融、安防等领域正在拟定相关的行业标准。相比其他生物识别方式而言，机器视觉，人脸识别更为便捷不易盗取，人脸识别技术水平不能单一地用竞赛结果排名来衡量，毕竟现实生活场景中的环境因素和实验室里有限的数据集相比更为复杂也更具挑战性，这也是催熟人脸识别走出实验室实现产业化的重要动力。
从产品应用来看，金华机器视觉，机器视觉不仅作为单一产品应用于质量检测等领域，目前还被广泛安装在工业机器人、数控机床等工业自动化产品中，属于自动化工程中的上游核心环节，在工业自动化进程中的应用较为广泛。数据显示，去年全球机器视觉市场规模约42亿美元，同比增长10.5%。其中，美国是全球最.大的机器视觉市场，绍兴机器视觉，占到50%的份额。我国机器视觉产业起步较晚，但近年来发展迅猛，去年市场规模达3.5亿美元，增速约22.2%。
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