机器视觉：当机器学会观察和思考
机器视觉系统已经成为工业生产不可或缺的一部分。它们能够完成高质量测试、引导机器、控制工艺、识别组件、读取编码并为优化生产提供极有价值的数据。就在生产工艺中采集与解读信息的数量而言，任何组件都比不上机器视觉系统。“在我看来，它是成功实现‘工业4.0’的关键技术。” Noffz博士说。
Heinol-Heikkinen补充道，机器视觉新款，“利用各种可能性实现机器视觉整合标准化之后，机器视觉价格，它就不仅仅是一套检查系统，而是真正的生产优化控制系统。”
去年我国机器视觉系统主要应用在电子制造领域，占比达46%左右。此外，汽车和制药领域的应用占比分别为10.9%和9.7%。我国机器视觉技术日趋成熟，马鞍山机器视觉，未来应用领域将逐步拓宽，食品、包装、印刷、物流、仪器仪表等行业需求有望显著提升。
随着工业自动化及机器视觉应用领域的多元化发展，识别率、成本和速度将成为机器视觉系统的核心竞争力。在注重实效的工业应用中，复杂多样的应用场景将对机器视觉的识别率、处理速度、计算机硬件提出更多的需求。同时通过较低的硬件配置达到良好的识别率和处理速度，能够为设备供应商带来更多的成本优势。
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