去年我国机器视觉系统主要应用在电子制造领域，机器视觉价格，占比达46%左右。此外，汽车和制药领域的应用占比分别为10.9%和9.7%。我国机器视觉技术日趋成熟，机器视觉供应，未来应用领域将逐步拓宽，食品、包装、印刷、物流、仪器仪表等行业需求有望显著提升。
随着工业自动化及机器视觉应用领域的多元化发展，识别率、成本和速度将成为机器视觉系统的核心竞争力。在注重实效的工业应用中，复杂多样的应用场景将对机器视觉的识别率、处理速度、计算机硬件提出更多的需求。同时通过较低的硬件配置达到良好的识别率和处理速度，常州机器视觉，能够为设备供应商带来更多的成本优势。
从技术角度看，人脸识别的识别率早已经超过了人眼的水平，目前在金融、安防等领域正在拟定相关的行业标准。相比其他生物识别方式而言，机器视觉公司，人脸识别更为便捷不易盗取，人脸识别技术水平不能单一地用竞赛结果排名来衡量，毕竟现实生活场景中的环境因素和实验室里有限的数据集相比更为复杂也更具挑战性，这也是催熟人脸识别走出实验室实现产业化的重要动力。
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