（A）直观检查法
这是故障分析之初必用的方法，就是利用感官的检查。
1.向故障现场人员仔细询问故障产生的过程、故障表象及故障的后果，并且在整个分析判断过程中可能要多次询问。
2.目视总体查看机床各部分工作状态是否处于正常状态，各电控装置有无报警指示，局部查看有无保险烧断，元器件烧焦、开裂、电线电缆脱落，各操作元件位置正确与否等等。
3.触摸在整机断电条件下可以通过触摸各主要电路板的安装状况、各插头座的插接状况、各功率及信号导线的联接状况等来发现可能出现故障的原因。
4.通电是指为了检查有无冒烟、打火、有无异常声音、气味以及触摸有无过热电动机和元件存在而通电，一旦发现立即断电分析
（B）信号与报警指示分析法
1.硬件报警指示这时指包括数控系统、伺服系统在内的各电子、电器装置上的各种状态和故障指示灯，友新磨床维修，结合指示灯和相应的功能说明便可获知指示内容及故障原因与排除方法。
2.软件报警指示依据显示的报警对照相应的诊断说明手册便可获知可能的故障原因及故障排除方法。
（C）仪器检查法
使用常规电工仪表，对各组交、直流电源电压，对相关直流及脉冲信号等进行测量，仲全磨床维修，从中找寻可能的故障。
（D）接口状态检查法
现代数控系统多将PLC继承于其中，而CNC与PLC之间则以一系列接口信号形式相互通讯联接。油楔故障是与接口信号错误或丢失相关的，这些接口信号有的可以在相应的接口板和输入/输出板上有指示灯显示，有的可以通过简单操作在CRT屏幕上显示，而所有的接口信号都可以用PLC编程器调出。着中国检查方法要求维修人员既要熟悉本机床的接口信号，又要熟悉PLC编程器的应用。
人工智能的崛起有望改变人类的生活，众多科技巨头、创新创业公司都热衷投身于人工智能领域，似乎宣誓着人工智能迎来时代，面向人工智能领域的创业公司似乎也更受资本市场关注。但与此同时，这也不免让人担忧：人工智能快速发展是否会引发产业泡沫？
一场围棋人机交战给全球带来震撼的同时也让人工智能迅速走进人们的视野。随着谷歌、IBM、微软、百度、阿里等国内外IT巨头在人工智能领域不断加大投入，BBC预测，人工智能市场将继续保持高速增长，2020年全球市场规模将达到183亿美元，约合人民币1190亿元。
不少业内人士认为质变的节点已经出现，人工智能领域投资机会将不断涌现。国内外科技巨头不管通过自身研发还是通过收购的方式，准力磨床维修，加紧在人工智能领域的布局，想在这一领域占得先机。
首先是计算处理及信息储存的芯片巨头，像英特尔、NVIDIA等公司，它们处于这一领域的最上游，为中下游产业链提供计算处理能力及相关解决方案，他们决定了人工智能发展的深度。其次是大数据产业链中的原始数据获取方，内外圆磨床维修，包括运营商、BAT、微软、谷歌等把持互联网入口的公司，它们掌握着机器学习必须的数据资源，决定了人工智能发展的广度。
此外，还有人工智能技术的研发集团，其中自动驾驶、深度学习、语音识别以及图像识别等领域都有着各自取得领先公司和团队。由科技巨头直接牵头耕耘的，诸如谷歌自动驾驶、IBMWaston、百度自动驾驶及语音识别；有实验室和初创公司的杰出代表，如DeepMind深耕深度学习；此外，还有本身就具备雄厚实力的特斯拉自动驾驶、科大讯飞语音识别等。
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