目前，由于投资者与经营者之间存在着信息不对称，因此会形成两个问题：第，一是逆向选择；第二是道德风险。解决这两个问题的一个有效办法就是信用评级。信用评级不但为资金供需双方的信息缺口开辟通道，使资本市场不至于收敛于因信息不对称而无法发挥资金中介的功能，上海AAA信用评级，使资金需求者能取得所需资金从事其各项生产经营活动，使资金供给者的投资拥有适合其风险偏好的目标，也使金融机构的管理效率得到提高，从而增强了资本市场的整体效率。信用评级(Credit Rating)，又称资信评级，是一种社会中介服务为社会提供资信信息，或为单位自身提供决策参考。最初产生于20世纪初期的美国。1902年，穆迪公司的创始人约翰·穆迪开始对当时发行的铁路债券进行评级。后来延伸到各种金融产品及各种评估对象。由于信用评级的对象和要求有所不同，因而信用评级的内容和方法也有较大区别。我们研究资信的分类，就是为了对不同的信用评级项目探讨不同的信用评级标准和方法。
传统企业信用评级的数学或统计方法都足建立在精，AAA信用评级，确的观点假设基础之上，但是在自然科学、社会科学和工程技术等领域，存在着很多模糊或不确定性;人类的认知模式、思考方式、甚至推理逻辑也涉及许多非确定性。因此利用传统的方法无法解决这样的不确定性问题，而模糊数学是将数学的应用范围，从精，确扩大到模糊现象的领域，提出了隶属函数理论，确定了某一事物在多人程度上属于所讲的概念，或者不属于所讲的慨念，这样描述模糊性问题比精，确数学更为合理。
同样，企业信用评级也属于模糊性问题，其信用状态如何，用精，确数学'是'或'非'的概念很难做出判断，因此，应用模糊分析法对信用状况做出综合评价比较科学。
但是，学术界对于模糊数学的正当性仍然存在怀疑，因为:首先，模糊逻辑缺乏学习能力，应用上受到一定的限制。其次，AAA信用评级，模糊系统的稳定性很难获得理论上的保证。第二，模糊逻辑不是建立在传统数学的基础上，很难对此逻辑系统的正确性加以验证。
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