阳能作为一种新兴的绿色能源受到全球重视，特别是光伏发电作为利用太阳能直接而最有效方式将会是人类的一次新型能源革命。光伏发电系统通常采用固定方式安装或者一维跟踪方式，尽管其结构简单，太阳能电池组件，但是发电效率低，不利于充分利用太阳能进行高效发电。采用以Msp430F149单片机作为控制器采用光电跟踪和视日运动轨迹跟踪方式相结合的二维自动跟踪方式，进而能够最，大的提高对太阳能的利用效率。根据天气状况确定跟踪方式，晴天采用光电跟踪方式，多云采用视日运动轨迹跟踪方式，太阳能电池组件生产厂家，阴雨天气系统不采用任何跟踪方式以减少系统的能耗。
太阳能作为一种具有广阔前景的新能源，在太阳能电池制造产业对太阳能电池板裂纹检测具有重要的生产实践意义.过去的硬件方法效率低且容易使太阳能电池受损，太阳能电池组件硅片，而软件方法主要是通过经典的图像处理方法进行检测，但对复杂背景的裂纹效果一般.通过研究模拟腹侧视觉通路的工作原理的T.Serre生物视觉标准模型，太阳能电池组件原理，使用Tomoyuki的Percolation-Based图像处理方法指导特征模板选取，提出生物视觉模型的改进方法.并通过对一系列采集的太阳能电池板图像的检测实验和对比实验，证明了该方法的有效性.
