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在机器视觉应用系统中，好的光源与照明方案往往是整个系统成败的关键，苏州工业相机，起着非常重要的作用，并不是简单照亮物体而已。光源与照明方案的配合应尽可 能地突出物体特征量。在物体需要检测的部分与那些不重要部分之间，常州工业相机，应尽可能地产生明显的区别，增加对比度。同时，还应保证足够的整体亮度，物体位置的变化 不应该影响成像的质量。在机器视觉应用系统中，一般使用透射光和反射光。对于反射光情况应充分考虑光源和光学镜头的相对位置、物体表面的纹理、物体的几何 形状等要素。光源的选择必须符合所需的几何形状、照明亮度、均匀度、发光的光谱特性等，同时还要考虑光源的发光效率和使用寿命。表1列出了几种主要光源的 相关特性。 在烟草杂物剔除系统中，对烟叶和杂物的判别是基于特征信息(如颜色、纹理、形状等)进行的。因此，要求光源的显色性好，光谱范围宽，能覆盖可见光的整个范围，无锡工业相机，且发光强度高，稳定时间长。综合考虑这些因素，选用了线状纯白的LED光源来照明物料。

纵观行业发展，对于整个图像采集与图像处理技术的发展而言，我们可以发现，当信号处理技术有了显著提高时，由于图像采集环节中的核心组件——图像传感器并不能随着信号处理技术的提高而得到升级，工业相机，最终造成两环节应用之间的不协调，但传感器功能的不足却是可以由信号处理技术来进行弥补的。如此说来，将图像采集与处理技术的结合将会是解决机器视觉系统升级制约的不错手段，在应用领域中，有着绝.对的需求。

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