传统企业信用评级的数学或统计方法都足建立在精，确的观点假设基础之上，但是在自然科学、社会科学和工程技术等领域，存在着很多模糊或不确定性;人类的认知模式、思考方式、甚至推理逻辑也涉及许多非确定性。因此利用传统的方法无法解决这样的不确定性问题，而模糊数学是将数学的应用范围，从精，确扩大到模糊现象的领域，提出了隶属函数理论，确定了某一事物在多人程度上属于所讲的概念，或者不属于所讲的慨念，这样描述模糊性问题比精，确数学更为合理。
同样，企业信用评级也属于模糊性问题，其信用状态如何，信用评级，用精，确数学'是'或'非'的概念很难做出判断，因此，应用模糊分析法对信用状况做出综合评价比较科学。
但是，学术界对于模糊数学的正当性仍然存在怀疑，常熟企业信用评级，因为:首先，模糊逻辑缺乏学习能力，应用上受到一定的限制。其次，模糊系统的稳定性很难获得理论上的保证。第二，模糊逻辑不是建立在传统数学的基础上，很难对此逻辑系统的正确性加以验证。
企业信用评级企业信用评级尚未得到全社会的认可。目前中国经济正处于转型期，吴江信用评级中心，原有计划经济的观念和旧的习惯依然存在，有的还根深蒂固，一些人还停留于过去国家财政统配资金，不拿白不拿 ，甚至'赖债'、'逃债'得益的陈腐观念中。信用评级又起步较晚，近两三年来在部分省市开始， 也还是处于'点'的状况。目前企业，常熟AAA信用评级，也包括政府对信用评级不了解，或知之甚少，或存有种种偏见， 尚处于十分艰难的推动阶段。
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