图像信号的处理是机器视觉系统的核心，它相当于人的大脑。如何对图像进行处理和运算即算法都体现在这里，是开发中的重点和难点所在。随着计算机技 术、微电子技术和大规模集成电路技术的快速发展，为了提高系统的实时性，对图像处理的很多工作都必须借助硬件完成，如DSP、专用图像信号处理卡等。软件 则主要完成算法中不太成熟、尚需不断探索和改变的部分。 对于烟草杂物剔除系统来说，机器视觉，系统是一个实时系统，所以其图像处理系统当然应该是实时的。为了满足实时性要求，采用了DSP技术、应用硬件 (FPGA)和软件相结合的方法，来完成图像处理的任务，即用识别软件对送到DSP
内存中的表征烟草或杂物特征信息的数据，一帧一帧地进行处理，区分 出哪些是杂物哪些是烟叶，国内机器视觉，并根据杂物的位置信息发出相应的剔除指令给剔除模块的
电磁阀，机器视觉报价，控制高压空气吹掉杂物。在处理的时间上必须要注意的是，为了满足系 统对物料图像连续无遗漏处理的实时性要求，必须使图像的处理速度大于图像采集的速度。
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RS系列相机是一款专门为低照度摄影而设计的科研级CCD相机，采用大靶面科研级SENSOR，具有超过65%的量子效率，极高的灵敏度且噪声控制小于4e-rms，曝光时间最长可达1个小时，TEC制冷，zui低温度可达室温下30度。广泛应用于激光激发成像，生物体辐射光成像，电子显微镜成像，近红外及荧光成像，化学发光成像研究，光谱学研究，机器视觉 工业，弱光凝胶成效，黎姿影像学研究，半导体制品检测，GFP蛋白质荧光标记等
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