尖刀视智能旗下在线视觉检测技术运用在医疗行业，对生产线上的输液袋进行检测，分析，剔除处理其中的不良品，计算机视觉检测，然后在交友分拣机器人进行分拣处理，极大的提高了工作效率，保证了输液袋的质量。
机器人通过视觉设备识别来料状态，通过控制器计算拟合运动曲线，可实现快速拾取运动中输送带上的输液袋，并将输液袋按照指定的方向摆放至另一条输送带上，实现“无序来料有序码放”，可应用在来料分选、前端理料、后端装箱等工序中。
视觉传感器可消除车轮紧固
Maclean Vehicle Systems (MVS)的诸多汽车紧固件产品之一便是不锈钢轮壳螺帽。螺帽是在多工位机上生产的，每个工位会同时处理两个零件。生产时必须对紧固件进行检测以确保螺帽的螺纹正确。MVS 起初用涡电流传感器进行这种检测，但其准确性不够理想，视觉定位视觉检测，有时会造成代价高昂的分类错误。[图片]“我们看过许多视觉传感器。”MVS 制造控制工程师 TJ Konieczke 说。“有一些很敏感、让人望而生畏，难于学习，就像我们曾经用过的视觉系统。
Konieczke 在距两零件约五英寸的装配机检测台上以 45 度俯角安装了两个康耐视 Checker 101 视觉传感器。零件是用夹具放到检测台上的，并用弹簧固定器固定，所以其固定位置高度可能稍有差异。Konieczke 通过把检测工具拖放到他想检测的特征上完成视觉传感器的设置。首先，他用一个边缘查找工具定位零件的边缘，从而解决了位置差异。然后他用亮度查找工具寻找螺纹反射的光。
然后设置视觉传感器与操作装配机的可编程逻辑控制器(PLC) 交互。夹具将两个新零件固定到位后，PLC 便可提供静态输出。视觉传感器接收到该信息后，捕捉图像并检测零件。然后向 PLC 输出表示零件合格与否的信息。然后 PLC 根据检测结果将零件发送到合格或不合格的料箱中。
最近，MVS 根据康耐视 Checker 232 视觉传感器对应用进行了标准化。该传感器有更高的分辨率和更广的小特征检测视野，每分钟可以检测 1，600 个零件。视觉传感器不同于传统传感器只能从一个角度进行评测，视觉检测，它可以检测零件的位置并评测螺帽整个开口处的亮度，从而避免不正确的合格或不合格判定。由于避免了分类成本，视觉传感器的成本也得以迅速回收。视觉传感器还能让您确信不会把任何一个坏零件运给客户。“视觉传感器更稳定可靠，和传统传感器一样易于设置和操作，而且也不比传统传感器贵多少。”