太阳能作为一种具有广阔前景的新能源，在太阳能电池制造产业对太阳能电池板裂纹检测具有重要的生产实践意义.过去的硬件方法效率低且容易使太阳能电池受损，而软件方法主要是通过经典的图像处理方法进行检测，但对复杂背景的裂纹效果一般.通过研究模拟腹侧视觉通路的工作原理的T.Serre生物视觉标准模型，太阳能电池板，使用Tomoyuki的Percolation-Based图像处理方法指导特征模板选取，太阳能电池板价格，提出生物视觉模型的改进方法.并通过对一系列采集的太阳能电池板图像的检测实验和对比实验，证明了该方法的有效性.
随着科技的发展和经济的腾飞，传统能源已日益不能满足人们的需要，且其自身的有限产量制约能源发展利用，太阳能电池板厂家，同时其消耗所带来的环境污染也严重影响人们的生活健康。在此背景下出现的新能源已经在日常生产生活中得到了越来越多的重视和利用，作为新能源的代表—太阳能扮演着举足轻重的作用。光电转化是太阳能最广泛的利用，家用太阳能电池板，太阳能电池板作为最基本的单元，如何减少破损率不只是提高成品的合格率及成品等级，更重要的是可以减少了硅材料的使用量，起到了节能降耗、降低成本、提高产能的作用。
