机器视觉,瑞图图像,机器视觉厂商

首先要弄明白的是自己的检测任务，是静态拍照还是动态拍照、拍照的频率是多少、是做缺陷检测还是尺寸测量或者是定位、产品的大小（视野）是多少、需要达到多少精度、所用软件的性能、现场环境情况如何、有没有其它的特殊要求等。如果是动态拍照，运动速度是多少，根据运动速度选择最.小曝光时间以及是否需要逐行扫描的相机；而相机的桢率（最.高拍照频率）跟像素有关，机器视觉公司，通常分辨率越高桢率越低，不同品牌的工业相机的桢率略有不同；根据检测任务的不同、产品的大小、需要达到的分辨率以及所用软件的性能可以计算出所需工业相机的分辨率；现场环境最要考虑的是温度、湿度、干扰情况以及光照条件来选择不同的工业相机。

随着市场对高清影像需求的增长，机器视觉系统，目前机器视觉面临的瓶颈就是更高的带宽需求。当前系统只能在图像质量和压缩比之间进行折中，更高的压缩比会限制机器视觉系统的精.确度和性能。

而USB3.0的带宽达到5.0Gbps，相对于当前使用的接口如USB2.0、IEEE1394b、GigE和CameraLink等有所提升。更高的带宽能帮助设计人员提高图像分辨率和帧率，同时保证图像质量。设计人员无需压缩，能采用更小型的FPGA并减少系统所需的存储器数量，机器视觉，这有助于降低BOM成本，缩减PCB面积，降低功耗。

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