机器视觉系统超越传统化视觉
应对机器人工业与工业自动化疾速开展，联系相机与图像处置以替代或补强人力的机器视觉技能与有关使用继续升温，并在工业检查与制作范畴获得了广泛的布置。但是， 印刷品表面缺陷视觉检测，关于逾越传统使用以外的平常日子与其他范畴，金属表面缺陷视觉检测，机器视觉依然深藏着无限潜力与商机。
曩昔几年来，这个以常识为导向的工业经历机器视觉体系的组件与模块日益复杂化;另一方面，与机器视觉体系有关的商场使用也继续拓展到逾越工业制作以外的新使用范畴，特别是现在当硬件尺度减缩以及嵌入式体系继续展示动能之际，即将来临的纳米技能、领先传感器、机器对机器(M2M)通讯体系以及物联网(IoT)等新式技能开展，将进一步推动机器视觉使用拓展至花费性电子、可穿戴设备、轿车领先驾驶辅佐体系(ADAS)以及智能化监控等更靠近群众日子的范畴。
依据商场调查组织MarketsandMarkets在上一年发布的调查报告指出，2012年机器视觉体系与组件的全球商场规模超过30亿美元，估计在2013-2018年间将以8.2%的年复合生长率(CAGR)生长，在2018年曾经到达50亿美元。全球机器视觉商场带来的新商机现已成为业界厂商关注的焦点。
医用手术盆形状颜色检测
一、 DM原图片
图像处理后效果图片
处理说明：运用斑点工具取白色斑点为检测对象，视觉，图片上的区域值(610.000)为白色像素个数。
二、DM-166W，2原效果图像
图像处理后效果图片
处理说明：以黑色斑点为检测对象，黑色斑点像素数为156.
三、RINP-166W (5) 原效果图像
处理后效果图片
处理说明：方法和DM 的方法相同，斑点工具可以同时检测多个斑点。
注意：检测斑点可以设置查找斑点数量的区间值，从而查找固定大小的斑点。
四、RINP-166W，B原图像
处理后效果图片
检测说明：斑点工具可以同时检测黑色和白色斑点。
五、飞边、缺胶、卡环原图像如下：
图像处理后效果图片：
检测说明：运用同一种视觉工具检测卡环、飞边、缺胶等缺陷;如上图红色圆圈内的数据是缺胶区域的边宽度之，变宽小于其上下的数据，判断时可以设定中间值加以判断。
六、(白点)VQ1300G M30B0，M0814， 无纺布表面缺陷视觉检测，VL140D-R，WD615，LD400 原图像
运用灰度值工具处理后效果图片:
