机器视觉系统超越传统化视觉
应对机器人工业与工业自动化疾速开展，联系相机与图像处置以替代或补强人力的机器视觉技能与有关使用继续升温，并在工业检查与制作范畴获得了广泛的布置。但是，关于逾越传统使用以外的平常日子与其他范畴，视觉，机器视觉依然深藏着无限潜力与商机。
曩昔几年来，这个以常识为导向的工业经历机器视觉体系的组件与模块日益复杂化;另一方面，与机器视觉体系有关的商场使用也继续拓展到逾越工业制作以外的新使用范畴，特别是现在当硬件尺度减缩以及嵌入式体系继续展示动能之际，即将来临的纳米技能、领先传感器、机器对机器(M2M)通讯体系以及物联网(IoT)等新式技能开展，将进一步推动机器视觉使用拓展至花费性电子、可穿戴设备、轿车领先驾驶辅佐体系(ADAS)以及智能化监控等更靠近群众日子的范畴。
依据商场调查组织MarketsandMarkets在上一年发布的调查报告指出，2012年机器视觉体系与组件的全球商场规模超过30亿美元，估计在2013-2018年间将以8.2%的年复合生长率(CAGR)生长，在2018年曾经到达50亿美元。全球机器视觉商场带来的新商机现已成为业界厂商关注的焦点。
机器视觉技术的检测对企业的发展
目前，机器视觉技术在检测领域的应用正在不断推动自动化覆盖率的提高，在产品最终包装出厂的过程，利用自动化检测， 无纺布表面缺陷视觉检测，可以非常开始挑选出残次品，保证最终出厂的产品质量居于稳定水平。
机器视觉的检测应用，按照检测技术划分，通常有立体视觉检测技术、斑点检测技术、尺寸测量技术、OCR技术等。机器I视觉对于消除瑕疵，模糊，碎屑或凹陷等产品缺陷，以确保产品的功能和性能至关重要。因此已经被广泛用于各大行业的产品缺陷检测、尺寸检测中。如利用视觉系统能进行产品多种项目的检测，用视觉系统监测电子部件的缺陷或偏移的针脚，用视觉系统测量注射器部件形状或区分颜色来进行检查错误装配。
机器视觉技术自引入国内市场以来，取得了长足的发展。以其检测精度和速度高并且有效的避免人工检测带来的主观和个体差异的优势，在工业自动化检测领域中占有越来越重要的地位。随着中国自动化发展进程的加剧，纸病视觉检测系统，顺应行业发展，机器视觉自动化检测应用已是大势所趋。
机器视觉技术在自动化生产中，广泛应用于检测工件在生产过程中的生产以及产品缺陷， 印刷品表面缺陷视觉检测，是实现优质产品以及降低成本的理想选择。同时，机器视觉检测技术大大提高的检测系统的效率，并可对检测系统进行数据通知和分析。
但是机器视觉技术比较复杂，困难在于人的视觉机制尚不清楚。人可以用内省法描述对某一问题的解题过程，从而用计算机加以模拟，但尽管每一个正常人都是“视觉专家”，却不可能用内省法来描述自己的视觉过程。因此建立机器视觉系统更是十分困难的任务。
机器视觉作为一门新兴的综合技术，不仅在自动化检测行业大方异彩，大大提高了装备的智能化，自动化水平，提高了装备的使用效率、可靠性等性能，同时，也逐步渗透到我们生活的各个方面，将子啊国名经济的各领域发挥更大的作用，可以预计，随着机器视觉技术自身的成熟和发展，它将现代和未来制造企业中得到越来越广泛的应用。